REPRODUZIERBARE MESSUNG / DATEIKANAL

Messungen, Hörvergleich & Betrieb

Der ursprüngliche Zehn-Sekunden-Versuch enthält Quelle, Codec2-Referenz, gespeicherten Träger, rekonstruierte Sprache und Statistiken. Alle Dateien sind lokal enthalten.

01 / SPRACHQUELLE

Unkomprimiertes Sprachsignal

WAV herunterladen

02 / CODEC2

Sprachkompression als Referenz

WAV herunterladen

03 / TRÄGER

Gespeichertes neuronales Signal

WAV herunterladen

04 / EMPFANG

Rekonstruierte Codec2-Sprache

WAV herunterladen

Originalstatistiken pro Sekunde

Original-JSON · Original-CSV · Original-Softwerte/Bitarrays (NPZ)

Die Referenzmessung beschreibt einen ausgerichteten digitalen PCM16-WAV-Kanal. Sie misst keine Lautsprecher-/Mikrofonstrecke und belegt keine Robustheit gegenüber Audio-Codecs oder zeitlichen Schnitten.

Browserportierung prüfen

Die neuronalen Exporte wurden gegen PyTorch und die eingefrorenen TorchScript-Dateien geprüft. Unabhängige NumPy-Vektoren vergleichen Encoder, gestörte Log-MAP-Decodierung, Iterationszahlen und Posterior-Softwerte. Browserprüfungen verwenden file:// ohne Server oder HTTP-Anfragen.

Aktueller Browser-Testbericht · Maschinelles Testprotokoll · Modell-/Quellenmanifest

Geringe FP32-Abweichungen der ONNX-WASM-Ausführung können einzelne PCM-LSBs und Rohbitentscheidungen ändern. Maßgeblich bleiben die gemessenen Nutzbitfehler. Für Codec2 erfolgt ein eigener Rundlaufvergleich, da mathematische Bibliotheken verschiedener Plattformen abweichen können.

Start ohne Dienstprozess

  1. Das vollständige Stegolabor-Verzeichnis entpacken.
  2. Die oberste index.html im aktuellen Chromium/Chrome/Edge öffnen.
  3. Stegobabble3200 wählen, Sprache laden, Codec2 vorbereiten.
  4. Träger erzeugen und aus der WAV decodieren.
  5. Hörvergleich und Fehlerstatistik als JSON/CSV sichern.

Alle Module sind lokal. Es gibt keine Python-Brücke und keinen Hintergrundserver. Mikrofonfunktionen hängen von den lokalen Browserfreigaben ab; WAV-Import bleibt unabhängig verfügbar.

Quellen, Lizenzen und Wiederaufbau

README der Vorlage · Python-Pipeline · Netzarchitekturen · Original-Turbocode

Codec2 LGPL-2.1 · Exakter Codec2-Quelltext · WASM-Buildskript · ONNX-Runtime-Lizenz

Primärquellen: Codec2-Projekt, Emscripten, ONNX Runtime. Externe Links werden nur auf bewussten Klick geöffnet.