# Marc's kleines neuronales Stegolabor **Start: `index.html` in einem aktuellen Chromium-/Chrome-/Edge-Browser öffnen.** Das komplette Verzeichnis zusammenhalten. Kein Server, kein Python-Prozess und keine Internetverbindung sind für die Benutzung erforderlich. Inferenz läuft ausschließlich nach einer Aktion im Browser. Auch Mikrofonaufnahmen starten nur auf Klick und mit der üblichen Browserfreigabe. Die Hauptseite enthält acht Kacheln: sieben aktive Anwendungen und einen geplanten Platzhalter: | App | Erzeugung und Empfang | Protokoll | | --- | --- | --- | | **Visual Security Token / Green Test Token 1** | Bis14ASCII-Bytes als256×256RGB-Token; PNG/Druckkarte, Bildimport, Basis-Perspektivkorrektur, trainiertes Reparaturfilter, Pixel-/Bit-/Payloadstatistik | PCCC, Rate 1/2: K=128/N=256 (112Nutzbits+16CRC), AES-256-CTR; Schlüssel64Hexzeichen,IV32Hexzeichen | | **EMNIST-Stegoletter** | ASCII-Nachricht in generierten Handschrift-BMPs; echter Pixel-Empfang mit bekanntem Glyphenlayout;36Analyzer | PCCC K=102/N=640, effektive Rate51/320,AES-128-CTR; Schlüssel/IV jeweils16wörtlicheASCII-Zeichen | | **Stegobabble7200** | Sprache/WAV/Mikrofon → Opus → verschlüsselter neuronaler Träger; Rauschregler und 20-Pegel-Sprachhörvergleich | Opus 7200 bit/s, Turbo 7200→9600 (3/4), AES-256-CTR, sechs Bänder, Latents ±0,8 | | **Brownians** | Faber–Schauder-Pfad mit N/J-Reglern, latenten Kanalbits, Textpayload, AES, Pfaddatei und unabhängigem Empfang | Float64, optional PCCC Rate1/2 Kc128/Nc256 + CRC16, deterministisches AES-SIV | | **fractional Brownians** | Konstruktive Meyer-ReLU-Modelle, H0,1–0,9, N/J und Kanalbits; Semifinal Meyer Analysis | 36 feste Kernelprofile, J5–8; gleicher optionaler PCCC/AES-Dateikanal | | **informatives farbiges rauschen** | Erste Differenzen eines fraktionalen Pfads, inverse Summation beim Empfang; abspielbare 1-s-WAV-Hörprobe | Hurst wählbar; AES/PCCC; numerischer Sampledateikanal | | **linear fractional SDEs** | Geplanter, bewusst leerer Platzhalter | Noch keine Implementierung | | **Stegobabble3200** | WAV/Mikrofon→Codec2→neuronaler Audioträger→Sprachrekonstruktion; Hörvergleich, Sekundenstatistik,JSON/CSV/Softwerte | Codec2-3200/WASM, PCCC K=3200/N=6400, Rate1/2;keineVerschlüsselung/CRC | Aktive Apps besitzen eigene Seiten zu Bedienung/Protokoll, Theorie, Mathematik, Architektur und Betrieb/Prüfungen. Trainierte Modellfamilien dokumentieren zusätzlich ihre ursprünglichen Trainingslogs. Die gemeinsame Beschreibung lautet „Visuelle und akustische Nachrichtenkanäle“. Blau/Weiß/Grün/Orange, dunkle Terminalflächen. Keine Animationen, dekorativen Hintergrundeffekte, Übergangsanimationen oder fliegenden Figuren. Fortschrittsanzeigen bleiben statisch. Der gewünschte DPMAregister-Link steht auf der Hauptseite; externe Links werden nur bewusst aufgerufen, nie für den Appbetrieb geladen. ## Benutzung **Token-Robustheit:** Der archivierte vollständige AES-Pipelinetest ergab bei 6.000 zufällig gestörten Pixeln 1.000/1.000 exakte CRC-gültige Wiederherstellungen. Bei 8.000 waren es 993/1.000 (99,3 %), bei 9.000 noch 839/1.000 (83,9 %). Das Trainingsniveau des unveränderten Filters betrug 1.000 gestörte Pixel pro Bild und ist keine Belastbarkeitsgrenze. Die Messung betrifft verstreute digitale Pixelfehler; sie ist keine Garantie für beliebige Störungen oder Druck/Scan. **Token-Anwendungen:** Token oder Varianten können etwa auf Eintrittskarten, Tagesausweisen sowie als Brief- oder Zertifikatshintergrund verwendet werden. Mögliche Payloads sind Signaturinformationen, biometrische Daten oder Identitätsinformationen. Das aktuelle Referenzprofil fasst 14 ASCII-Bytes; größere Datensätze benötigen eine Variante oder kompakte Referenzkennungen. **Token:** Payload und AES-Werte setzen, Token erzeugen, PNG/Druckkarte speichern. Unten Original/Foto/Scan importieren und decodieren; bei Bedarf Marken oder vier Ecken zur Perspektivkorrektur verwenden. Öffentliche Testwerte: `deadbeef` achtmal als Schlüssel und viermal als IV. Referenzprojekt und CSV/JSON speichern. Weitere reale Scan-/Fotooptimierung bleibt wie gewünscht zurückgestellt. **Stegoletter:** Decktext A–Z/0–9/Leerzeichen/Zeilenumbrüche, geheime ASCII-Nachricht, 16-Zeichen-Schlüssel und IV eingeben. Vorgaben: Neujahrsbrief als Decktext, `Hello World!`, `0123456789ABCDEF`, `FEDCBA9876543210`. Brief erzeugen, BMP speichern und BMP analysieren. Layout und Zeichenklassen bleiben bekannt; dies ist keine OCR. Referenzprojekte enthalten das Testgeheimnis und Layout, aber keine Zugangswerte. **Stegobabble3200:** Sprachdatei wählen oder aufnehmen, Codec2 vorbereiten, Träger erzeugen und decodieren. Vier Signale anhören, Statistik/Dateien exportieren. Unabhängige Träger: ganze Sekunden, mono,PCM16,16kHz, ursprüngliche Ausrichtung. Keine automatische Synchronisation einer Lautsprecher-/Mikrofonstrecke. Codec2 ist verlustbehaftet; Referenz und Original werden getrennt angeboten. **Stegobabble7200:** Sprachdatei laden/aufnehmen, Opus vorbereiten, AES-Schlüssel erzeugen oder eingeben, Träger generieren und decodieren. Der optionale Rauschregler verändert die exportierte Trägerdatei. Schlüssel separat aufbewahren. Ein unabhängiger Empfang benötigt den gespeicherten r34-v2-Träger und denselben Schlüssel. [Anleitung und Hörbeispiele](apps/stegobabble7200/README.md). Stegobabble3200 bleibt als graue, anklickbare Kachel ganz unten erhalten. Die Vorgabezugangswerte der älteren Apps sind öffentliche Testdaten. Token/Letter verwenden AES zur Maskierung; Letter und beide Audio-Pipelines besitzen keine CRC oder Authentifizierung. Ohne Senderreferenz bleibt eine unbekannte Bitfehlerrate unbekannt. Referenzen gelangen erst nach dem Decoder in die Statistik. Keine Erfolgsgarantie aus einzelnen fehlerfreien Referenzläufen ableiten. ## Neue Wavelet-Pfad-Labore [Brownians](apps/brownians/index.html), [fractional Brownians](apps/fractional-brownians/index.html) und [informatives farbiges rauschen](apps/colored-noise/index.html) verwenden mathematisch konstruierte feste Modelle aus WaveletsBrowniansV2A-Codes. Es wurden keine Modelle trainiert. Brownian verwendet Faber–Schauder und eine strukturierte tridiagonale Analyse; fractional verwendet den konstruktiven Meyer-ReLU-Generator und scaffolding_biorthogonal (Semifinal Meyer Analysis). Alle drei Labore bieten Schieberegler für **N = Anzahl Punkte** und **J = Wavelet-Skalentiefe**, ein exaktes N-Zahlenfeld, automatisch aus allen Gauß-Koordinaten abgeleitete Kanalbits, UTF-8-Text, AES-256-Masterschlüssel, Pfadansicht und unabhängigen JSON-Import. K=2^(J+1) bezeichnet die Gauß-Koeffizientenzahl. Es gilt zwingend B=K; eine Bitzahl-Auswahl gibt es nicht. Gleiche Nachricht und gleicher Schlüssel liefern bei gleichen Synthese-/Code-Einstellungen identische Koordinaten und bei gleichem N identische Pfaddateien. N ändert nur die Abtastung. Der optionale PCCC schützt je 256 Kanalbits14 Nutzbytes; Direktmodus ohne FEC/CRC ist wählbar. Schlüssel werden nicht exportiert. BER ohne Senderreferenz bleibt unbekannt. Die Meyer-Konstruktion ist für0